1. Analizar experiencias de aplicación de la sensorización y detección remota a la gestión de los pastos en distintas regiones biogeográficas.
2. Recopilar datos geo-referenciados sobre producción, estructura y calidad de los pastos mediterráneos y cultivos forrajeros de las dehesas, junto a información procedente de sensores espaciales remotos (Sentinel 1 y 2) y próximos (sensores multiespetrales, hiperespectrales y datos Lidar).
3. Desarrollar modelos matemáticos utilizando distintos algoritmos y técnicas de machine learning que permitan estimar a partir de información procedente de sensores próximos y remotos la producción en pie de los pastos, su estructura (cobertura y altura del dosel herbáceo, tipo y composición del pasto) y distintas variables relacionas con su calidad (proteína bruta, contenido en materia seca, fibra neutro-detergente y digestibilidad).
4. Validar los modelos desarrollados en una explotación piloto, resolviendo las barreras que limitan la aplicación de esta tecnología a las características de las fincas de dehesa.
5. Desarrollar un prototipo de plataforma web que albergue la información alfanumérica y cartográfica derivada de los modelos de producción, estructura y calidad de los pastos y su evolución temporal.
6. Desarrollar una aplicación móvil que permita consultar la información contenida en la plataforma web.
7. Demostrar, particularizando para el caso de la explotación piloto, cómo se puede usar la información contenida en la plataforma web desarrollada, para tomar decisiones en la gestión de los pastos, así como su uso combinado con otras aplicaciones de gestión existentes en el mercado.

 Empresas beneficiarias

• UCO
• IDAF
• Dehesas de Benajarafe
• Smart GeoSoftware
• CICAP

Empresas colaboradoras

• Asociación Agraria de Jóvenes Agricultores (ASAJA)